智能制造可以考什么研究生？

今天鹏程网小编为大家带来了智能制造可以考什么研究生？，希望能帮助到大家，一起来看看吧！

本文目录一览：

• 1、报考计算机专业研究生，浙大、哈工、华科
• 2、考研计算机专业大学排名
• 3、智能制造可以考什么研究生？

报考计算机专业研究生，浙大、哈工、华科

三个学校的计算机专业实力、就业、考试难度差不多，工大计算机是top5以内的水平，浙大top5左右，华科top10左右。
相比实力来说，哈工大>=浙大>=华科，哈工大计算机是一级重点学科，实力更强，浙大和华科各有一个二级学科是重点学科。
1.三校就业来说差不多，无太明显差别，平均起薪10几万，相对浙大、哈工大略好于华科
2.录取人数可以参见各校招生计划，三校计算机专业的报考招生比都在1：10以上，是各校竞争最激烈的专业的之一
3.考研难度来说，可能浙大最难，其次哈工大，华科相对容易一些，电子专业专业还算计算机相关专业，但跨专业考这三所，难度也不小，如果本科学校出身不是很好，难度会更大
4.关于你的补充：三所都是工科名校，对于计算机专业招人，要求都不低，复试来说会相对愿意招本校学生或者985工程、211里相对比较好的学校的学生，对考研黑名单的普通高校会有一些‘歧视’，高分都有可能被淘汰，这是公开的秘密。但是绝对实力很强的普通高校的学生每年考进去的不少，看个人，不用太担心。
5.三个城市来说，杭州算一线城市，哈尔滨、武汉是二线城市
如果想去发达地区，浙大是不错的选择；如果不介意城市，按实力和考研难度综合来说哈工大是不错的选择。

还可以参见我对该问题的一个回复：
北航 浙大 哈工大 南大 华中科技计算机研究生就业情况比较

考研计算机专业大学排名

考研计算机专业学校排名： 鹏程网

这是教育部最新第四轮计算机科学与技术学科评估具体排名，其中排名前4的大学是北京大学、清华大学、浙江大学、国防科技大学，这是国内目前计算机专业排名第一梯队，能力不相上下。

计算机专业涵盖软件工程专业，主要培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。

该专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。

扩展资料：

计算机类包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术等17个专业：

1、计算机科学与技术专业简介：

培养具备良好的科学素养，系统地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能，能在科研院所、企业事业单位、技术和行政管理等部门从事教学、科研、开发、管理等工作的高级专门人才。

2、软件工程专业简介：

软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件的学科。软件工程专业是2002年国家教育部新增专业，随着计算机应用领域的不断扩大及中国经济建设的不断发展，软件工程专业将成为一个新的热门专业。

3、信息安全专业简介：

信息安全专业，具有全面的信息安全专业知识，是计算机、通信、数学、物理、法律、管理等学科的交叉学科，主要研究确保信息安全的科学与技术。培养能够从事计算机、通信、电子商务、电子政务、电子金融等领域的信息安全高级专门人才

4、物联网工程专业简介：

物联网(Internet of Things)这个词，国内外普遍公认的是 MITAuto-ID 中心Ashton 教授1999年在研究RFID时最早提出来的。在2005年国际电信联盟(ITU)发布的同名报告中，物联网的定义和范围已经发生了变化，覆盖范围有了较大的拓展，不再只是指基于RFID技术的物联网。

智能制造可以考什么研究生？

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智能制造专业考研方向有：智能机械与机器人、智能制造系统仿真技术与应用、图像处理与机器视觉。详情见下文：

智能制造专业考研方向有：智能机械与机器人、智能制造系统仿真技术与应用、图像处理与机器视觉。智能制造工程专业考研的毕业生可以从事智能装备控制与维护、工业机器人系统集成、高端数控加工与编程等相关工作。
1、智能机械与机器人
主要进行智能机械与机器人的机构综合与设计、智能机器人控制与决策系统的研究与开发，涉及自主移动机器人、管道机器人、铸造机器人、并联/混机器人、康复机器人及其它工业机器人等内容。
2、智能制造系统仿真技术与应用
主要研究智能制造系统的控制系统仿真与计算机辅助设计、半实物仿真与实时控制、分数阶与网络控制系统仿真、系统建模校验与验证及仿真算法和高层体系结构理论与应用技术、工业过程建模仿真和提高控制效果与系统性能的方法研究。
3、图像处理与机器视觉
主要研究图像信息获取、处理、分析、理解与识别分类等理论与技术，研究图像处理技术在静态目标、动态目标识别与跟踪、光电分选、装备制造等领域的工程应用问题。
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