2024-11-17 14:05:24 | 鹏程网
人工智能技术将来会越来越普及.例如,无人驾驶汽车、机器人等,大学里哪个专家属于人工智能?
从某种意义上说,人工智能已经融入我们的生活.从无人机到自动驾驶,从智能家居到智能医疗,越来越多的智能来了.也许再过五年、十年,我们就会有截然不同的生活方式.我们的日常生活中每天都使用人工智能,但大多数人没有意识到这一点.今天的顶级APP的推荐算法属于人工智能的范畴,谷歌广告采用人工智能算法,每天上班卡使用的脸部识别系统,手机自动修理软件使用人工智能技术.
人工智能是计算机科学的分支.简而言之,人工智能就是研究如何让计算机做过去只有人才能做的智能工作.领域研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等.深度学习算法、大数据和云计算技术被认为是这次人工智能浪潮的三大技术基础.
人工智能属于高级学科,其研究对象以计算机为中心,融合社会科学和自然科学的内容.其研究方向主要分为两类:一类是算法,另一类是机械自动化方向.目前,国内大学本科没有设置人工智能专业,在研究生阶段开设了相应的研究方向.本科只需与之相关的计算机类、电子信息类、自动化类、数学类即可.
人工智能包括计算机科学和技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学和技术、空间信息和数字技术、电子和计算机工程
电子信息类:通信工程、信息工程、水声工程、电子信息工程、广播电视工程、医学信息工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、电子科学与技术、电磁场与无线技术、电子信息科学与技术、电波传播与天线、电信工程与管理、电子技术教育应用、集成电路设计与集成系统
自动化类:自动化、轨道交通信号和控制
数学类:数学和应用数学、信息和计算科学、数理基础科学、数据科学和大数据技术
自动驾驶与人工智能密切相关,人工智能是自动驾驶技术发展的核心驱动力。
自动驾驶技术依赖于大量的传感器和算法来感知环境、决策和控制车辆。而这些算法的实现和优化,离不开人工智能的支持。
人工智能在自动驾驶中的应用主要体现在以下几个方面:
1. 感知与识别。 自动驾驶需要通过摄像头、雷达等传感器获取道路、车辆、行人等信息。人工智能的机器学习技术能够处理这些海量数据,实现对环境的精准感知和识别。
2. 决策与规划。 自动驾驶系统需要根据实时感知的信息做出驾驶决策,如加速、减速、转向等。人工智能的深度学习技术能够训练出高效的决策模型,实现智能规划。
3. 控制与执行。 自动驾驶的执行依赖于车辆的控制系统。人工智能能够优化控制算法,确保车辆能够准确、稳定地执行驾驶指令。 鹏程网
总的来说,人工智能的发展为自动驾驶提供了强大的技术支撑,使得自动驾驶的实现成为可能。随着人工智能技术的不断进步,自动驾驶的发展也将更加迅速,为人类带来更加便捷、安全的出行方式。
此外,自动驾驶与人工智能的融合也促进了智能交通系统的建设,为实现智能交通、智慧城市打下了坚实的基础。未来,随着技术的不断进步,自动驾驶和人工智能将在更多领域得到应用,为人类创造更多的价值。
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