大数据专业和计算机专业有什么区别

2024-09-08 19:44:50 | 鹏程网

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本文目录一览:

大数据专业和计算机专业有什么区别

大数据专业和计算机专业有什么区别

一、课程设置不同

1、大数据专业将从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。

包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等,实际提升企业解决实际问题的能力。 鹏程网

2、 计算机专业 :计算机应用基础、应用文写作、数学、英语、德育、电工与电子技术、 计算机网络技术 、C语言、计算机组装与维修、企业网安全高级技术、企业网综合管理、windows server 2008操作系统。

局域网组建、Linux服务器操作系统、网络设备与网络技术(主要学习思科、 华为公司 设备的配置、管理、调试)、SQL Server、网络综合布线技术、CAD绘图等。

二、专业定位不同

1、计算机专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练,培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强,具有开拓创新意识,在 计算机科学与技术 领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。

2、 大数据采集与管理专业 是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。

三、培养目标不同

计算机专业:

1、掌握电子技术和计算机组成与体系结构的基本原理、分析方法和实验技能,能从事计算机硬件系统开发与设计。

2、掌握程序设计语言、算法与数据结构、操作系统以及软件设计方法和工程的基本理论、基本知识与基本技能,具有较强的程序设计能力,能从事系统软件和大型应用软件的开发与研制。

3、掌握并行处理、 分布式系统 、网络与通信、多媒体信息处理、计算机安全、图形图象处理以及 计算机辅助设计 等方面的基本理论、分析方法和工程实践技能,具有计算机应用和开发的能力。

4、掌握计算机科学的基本理论,具有从事计算机科学研究的坚实基础。

大数据专业:

1、掌握大数据与Hadoop 生态系统 。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用;分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式 数据仓库 Hive。

2、掌握 关系型数据库 技术。详细介绍关系型数据库的原理,掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。

3、掌握分布式数据处理。详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。

4、掌握海量数据分析与 数据挖掘 。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity,TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法;以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。

扩展资料:

大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和 大数据分析 类人才。

十大职位:

一、ETL研发;

二、Hadoop开发;

三、可视化(前端展现)工具开发;

四、信息架构开发;

五、数据仓库研究;

六、OLAP开发;

七、数据科学研究;

八、数据预测(数据挖掘)分析;

九、企业数据管理;

十、数据安全研究。

参考资料: 百度百科-大数据专业

百度百科-计算机专业

大数据专业和计算机专业有什么区别

大数据考研考什么专业

大数据的考研有多个方向可以选择,一般会涉及到数学、统计学、计算机、图书情报这几个专业,大数据的考研方向大致有以下几个:
一、学硕可以考虑以下三个方向:

1、理学下面的:

0701数学,考试科目是:政治、英语一、专业课一(数学类的)、专业课二(计算机类的)。
0714统计学,考试科目是:政治、英语一、专业课一(数学类的)、专业课二(数学类的)。
0775计算机科学与技术,考试科目是:政治、英语一、专业课一(数学类的)、专业课二(数学类或计算机)。

2、工学下面的:

0812计算机科学与技术,考试科目是:政治、英语一、专业课一(数学类的)、专业课二(数学类或计算机)。
0835软件工程,考试科目是:政治、英语一、专业课一(数学类的)、专业课二(数学类或计算机)。

3、管理学下面的:

1205图书情报与档案学,考试科目是:政治、英语一、专业课一(情报类的)、专业课二(管理类的)。

大数据专业和计算机专业有什么区别

有哪些大学的哪些专业是与大数据有关的??

鹏程网(https://www.pckaoyan.com)小编还为大家带来有哪些大学的哪些专业是与大数据有关的??的相关内容。

一、开设了大数据的大学:

1、北京大学

大数据是一个新的专业,国内首次出现这个专业是在2016年的时候,当时新设这个专业的高校全国只有3所有,其中就有北京大学。

2、对外经济贸易大学

与北大为同一批次开设大数据专业的学校还有对外 经贸大学 ,很多人不知道这所学校是一所 211工程 大学,所以这个大数据专业应该是办得不错的。

3、中南大学

该校是湖南最好的大学,属于211和 985工程 学校。是第一批开设大数据与专业的高校。网上的一些排名中将该校的大数据专业排在了全国第一的位置。

4、中国人民大学

人大属于第二批开设大数据专业的高校,具体开设时间是在2017年。人大的这个专业虽然开设只有一两年的时间,但是实力应该是很强的,因为该校的统计学科在国内处于领先地位。

二、大数据专业:

属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

此外,还需学习数据采集、分析、处理软件,学习 数学建模 软件及计算机编程语言等

以中国人民大学为例:

基础课程(38学分):数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、 数据结构 、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课(37学分): 离散数学 、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、 回归分析 、随机过程。

扩展资料:

大数据专业主要课程

C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、 计算机操作系统 、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计,大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据 机器学习 、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

数据(big data)

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高 增长率 和多样化的信息资产。

参考资料: 百度百科 数据科学与大数据技术专业

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