美国 留学计算机专业有哪些学校

2024-08-26 19:39:43 | 鹏程网

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美国 留学计算机专业有哪些学校

美国 留学计算机专业有哪些学校

1、美国斯坦福大学计算机专业
斯坦福大学拥有独立的计算机科学系。浏览该校的教学手册,最具特色的恐怕要算多门科普性计算机知识讲座了,一般有两到三个单元,涉及面非常之广,从量子计算到数字演员,从计算科学的伟大思想到网络安全,从网上拍卖到使用元编译发现大型开放源代码软件中的大量错误,其中还不乏对技术乌托邦、斯诺“两种文化”、计算机面临的困境以及迅速发展所带来的诸多问题的思考。开课的老师阵容强大,基本上都是响当当的名教授,甚至包括图灵奖得主John McCarthy。用这种讲座代替计算机科学导论性质的专门课程,可以充分展示计算机科学的丰富内涵,使学生较早地了解学科的轮廓和脉络,对于开阔学生视野,启发学生的学习兴趣也大有好处。由于美国大学中专业的选择非常灵活,而近年来计算机学科招生受行业影响流失严重(这种情况甚至惊动了比尔•盖茨,2004年微软到各大高校招兵买马时,他每站必到,利用自己的明星效应,大讲计算机学科的美妙前景),可以想象,这种讲座同样也肩负着吸引学生选择计算机专业的重大使命。

2、美国加州大学伯克利分校计算机专业
伯克利的课程设置也有很多独树一帜的地方,尤其是在专业基础课方面,除了有专业导引课程“计算机科学专题”之外,对于没有编程经验的学生,第一门编程课是符号编程入门,采用LISP语言。有一定编程经验或者有自学能力的学生,可以选择多种语言和环境的自主学习(Self-paced)课程,包括C、Fortran、C++、Java,以及UNIX的使用等,这种多元化与伯克利计算机科学与电子电气工程同系有关。但是所有学生在第二学期都要学习一组独特的基础课:61A“计算机程序的结构与解释”,采用MIT Abelson等编著的同名教材;61B“数据结构”(教材采用自编讲义);61C“计算机结构”(Machine Structures),采用Hennessy的《计算机组织与设计》。这项规定就是转校生也不例外,可见其中蕴涵了伯克利多年的教学经验结晶。

伯克利其他比较有特点的课程还有:将离散数学和概率论结合讲授的CS70,主讲是名教授Christos PApadimitriou;CS98-1 编程练习课,以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材;CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》作为教材,非常超前,但是既然连Pressman的《软件工程:实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏,既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准,这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了。除了软件工程课程常见内容外,教学侧重实际,贯穿了极限编程的思想,涵盖UML、JUnit单元测试、软件架构、设计模式和反模式、重构、CVS版本控制、系统和集成测试,最后要求完成一个实际产品,并进行演示。

3、美国UIUC(伊利诺依大学厄班纳-香槟分校)计算机专业
UIUC的计算机科学专业创建于1972年,到1986年基本定型,十多年来几乎没有什么变化。其中,数值分析方向课程中,Math325为矩阵论,CS257为数值方法,CS35x代表数值分析导论、常微分数值方法、偏微分与数值逼近和数值线性代数;

理论方向课程中,CS173为离散结构,CS273为计算理论,CS37x包括算法、形式方法、程序验证;
人工智能方向课程中,CS348为人工智能导论,CS34x包括机器人、机器学习与模式识别;
软件方向,CS125为计算机科学导论,CS225为数据结构与软件工程原理,CS31x包括数据库、图形学、多媒体,CS32x包括软件工程、操作系统设计、分布式系统、编程语言与编译器、并行计算、实时系统、编译器构造、编程语言设计;

硬件方向课程中,CS231为计算机体系结构I,CS232为计算机体系结构II,CS33x包括计算机组成、VLSI系统与逻辑设计、VLSI系统设计、通信网络、嵌入式体系架构与软件。

4、美国CMU(卡内基梅隆大学)计算机专业
与MIT、伯克利等学校计算机科学仍然和电子与电气工程同处一系不同,CMU的计算机科学系成立于1965年,是全美最早的,如今它已经升格为计算机科学学院。其研究生项目中除了机器人方向与硬件关系较多之外,其他基本上都是纯软的。从这个意义上来说,CMU的教学体系对于偏软的计算机科学系应该有较大的借鉴意义。

CMU的教学手册上没有从传统意义上针对计算机科学专业学生的导论课,虽然有名为“计算机科学伟大思想”的两学期课程,但是从内容上看应该是离散数学的替代,因为此外CMU并没有其他离散数学方面的课程。此课程没有教材,内容比传统离散数学要灵活得多,涉及概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论、博弈论等,非常注重学习的趣味性和实用性。

与其他名校相同,CMU对程序设计的重视也给人留下很深印象:本土新生的第一堂课就是“初中级程序设计”,直接讲授Java。然后是中高级程序设计(Java)、C语言编程技巧、高级编程实践(Java)、程序设计原理(用SML语言讲授)。

目前计算机科学专业教学计划中的一个难点,是硬件课程的设置问题。硬件知识体系本身非常丰富,但是硬件课程多了,又削弱了计算机科学专业的特色。CMU在这一问题上是怎样处理的呢?计算机科学学院的现任院长Randal E. Bryant 亲自给出了回答,他用15~213“计算机系统导论”一门课(12个单元)完成了硬件知识的教学。这项教学改革的成果就是一本厚达900多页的书:《Computer Systems: A Programmer's Perspective》。他在该书的序言中说:

“本课程的宗旨是用一种不同的方式向学生介绍计算机。因为,我们的学生中几乎没有人有机会构造计算机系统。而大多数学生,甚至是计算机工程师,也要求能日常使用计算机和编写计算机程序。所以我们决定从程序员的角度来讲解系统,并采用这样的过滤方法:我们只讨论那些影响用户级C程序的性能、正确性或实用性的主题。

比如,我们排除了诸如硬件加法器和总线设计这样的主题。虽然我们谈及了机器语言,但是不关注如何编写汇编语言,而是关心编译器怎样翻译C的各种构造,比如指针、循环、过程调用和返回,以及switch语句。更进一步,我们将更广泛和现实地看待系统,包括硬件和系统软件,讨论链接、加载、进程、信号、性能优化、评估、I/O以及网络与并发编程。
这种做法使得我们讲授本课程的方式对学生来讲既实用、具体,又能实践,同时也非常利于调动学生的积极性。”

5、美国MIT(麻省理工学院)计算机专业
MIT的课程设置,只能用其学生起点高来解释。该校没有典型意义上的计算机科学专业,偏软的只有理论计算机科学和人工智能及其应用两个专业。因此没有类似于其他学校的导论课程。
在MIT的电子电气工程与计算机科学系中,所有学生都要参加如下四门课程:6.001“计算机程序的结构与解释”,当然与伯克利相同,采用的是Abelson等编著的同名教材;6.002“电路与电子学”;6.003“信号与系统”(自编讲义);6.004 “计算结构”(Computation Structures),与伯克利的61C“计算机结构”对等。此外有两门专业基础数学课:“概率系统分析”和“计算机科学数学”,后者的教材是国外院校普遍采用的Rosen所著《离散数学及其应用》。

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美国计算机专业研究生的要求有哪些?

1、软件工程 Software Engineering
大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。包括需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等相关内容全部在关注范围。计算机专业的基础学科如操作系统、数据结构和算法全部包含。此方向几乎属于CS第一大的方向了,录取名额很多,奖学金也有一些。问题的关键是,这个专业是培养coder的,而计算机专业的从业者大部分就是coder。因此学这个专业就业机会多,但是起步阶段的收入居于中等。
2、人工智能与机器学习 Artificial Intelligence and Machine Learning
人工智能其实是很综合的学科,他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统,计算机语言,图像处理,语音识别,机器人,人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高,包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程,都有一定要求。人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热,招收的名额也比较多,也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作是纯研发的性质,找起来有一些难度,不过退一步海阔天空,在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。
唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防,所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。
3、管理信息系统
MIS本质上说就是一个数据库系统,它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是 MIS的组成部分。MIS专业还分成在工程学院或者商学院下面,近些年受到很多女孩子欢迎的专业。
4、数据库和数据挖掘 Database and Data Mining
数据库方向具体又有数据库系统,数据挖掘等等。从很理论的关系数据库、云数据库,到很应用的SQL,全在学习范围之内。毕业生可以做数据库管理工程师。不过请注意这种工程师职位对于经验要求较高,尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师,刚毕业的学生恐怕有困难。不过工作可以找到,比如说兼职的实习性质,可以作为起步。对于编程序要求不算太高,很多女孩子青睐这个方向。
5、分布式系统和云计算 Distributed System and Cloud Computing
在这个充斥着“云”的时代,它始终代表信息生产力的发展需求!它始终代表信息技术的前进方向!它始终代表IT从业人士的最根本利益!
你可以研发基于Cloud(云端)的图形处理,你可以有专属于Cloud的计算机架构,你可以应用分布式的NO-SQL数据库,你可以通过MapReduce(数据处理)技术来进行AI,ML,DM的各种高效运算,你可以开发及应用各种并行计算的软件。值得一提的是,区别于刚才提到的Software Engineering(软件工程),该方向不仅是工业界的宠儿,同时其也是最热门的研究领域,无论你是Master还是Phd都选择这个方向的前景绝对是大大的。
“云界”有一句话叫做:只有你会出错,Cloud绝不会错。
6、计算机网络 (包括通讯 Telecommunication )
这个范围可以说是非常的大。网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全、加密解密、路由算法、甚至编解码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多,来自EE,ECE背景的同学也都可以申请。
Telecommunication通讯就业不错,从设备商到运营商到第三方软件开发商,都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS,EE相关专业,可见这个范围达到什么程度,明明是个应用专业,却都快成了与EE,CS平起平坐了。中国国内这方面工作机会也多,中国移动按照用户数量是世界第一大运营商。Networking里面有方向设计及到网络安全方面,这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统——若在美国就业,因受到公民身份等限制不少,回国形势还是不错的。
7、计算机图形及可视化 Computer Graphic and Visualization
这个专业主要研究图像的表达、处理等。计算机成像、三维动画、网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司,电影视频公司、电子出版、教育软件开发、商业简报、平面广告设计及其它多媒体应用领域的媒体集成与系统设计的工作岗位寻找机会。现代生活离不开图形图像的数字表达处理,离不开学习多媒体和计算机图形学的学生。
8、游戏开发或游戏设计 Game Design
游戏设计是一门将软件技术、设计和美学结合在一起的艺术。艺术专业、计算机、软件工程、数字媒体及工科专业的学生都能尝试去申请游戏设计专业。
计算机专业下面的游戏开发方向属于比较小众的方向,在游戏程序开发方面,大致可以将技术划分为如下几个模块:游戏架构、图形图像、图形特效、游戏逻辑、游戏界面、人工智能、声音音效、网络连接、系统优化等;在分工细致的游戏开发团队会将游戏程序员按照每道工序而分为:图形程序员、声音程序员、人工智能或游戏关卡程序员、物理程序员。
9、计算机科学技术
计算理论是完全偏向理论的学科,研究的不只是算法,更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性,算法复杂度,密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。这一点在美国和中国都是一样的,过于偏重理论和科技前沿探索,此专业方向工作比较难找。
计算机科学与工程计算具体还包括Bio-Informatics 生物信息学(这个目前影响力最大),气象数据处理,数字处理算法,计算物理,计算化学等等。这个专业的特点就是交叉,往往要求申请者除了计算机科学相关的背景、还要有一些生物、物理、化学等方面的背景。目前此类学科属于前沿新生专业,就业形势不明朗。很多学习此类专业的同学就业的时候还是转向了传统的写代码相关的岗位。
10、Computer Algorithm(计算机程序法)
在CS领域流传着这么一句话:最聪明的人做数学,次聪明的人做统计,平庸的人写代码。选择钻研算法,就意味着你相信自己是最聪明的那一部分,并且能够有恒心和智商来解决各种复杂的数学问题。
可能你会感到很困惑:这不是纯理论么,不是一般纯理论都不好找工作么?
首先,计算机算法是所有CS的理论核心和逻辑核心,假如你能够掌握算法,写代码就好像是从阿拉伯数字“1”到中文“一”的转换那么直接和简单;
其次,当你到各种顶级IT公司面试时,他们最主要考察的就是你的算法能力,换句话说,钻研算法的你假如能够“登泰山而小天下”,直接用最简洁最效率的算法解出面试官的题目,迎接你的就只剩下具体对于年薪具体数额的讨论了。

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美国留学:计算机工程专业是理工科最受欢迎的专业之一

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美国计算机工程专业是理工科最受欢迎的专业之一,也是就业前景十分看好的专业,下面我们对其申请条件做简单的分析。   美国计算机工程专业是美国最赚钱的专业之一,计算机工程专业毕业的大学生,工作经验少于5年的人,平均年收入是6.05万美元(1美元约合6.85元人民币);工作经验为5年至10年的人,平均年收入是8.08万美元;工作经验在10年至20年的人,平均年收入是10.4万美元。

美国计算机工程主要研究计算机处理器、多处理器通讯设计、网络设计和存储器体系,着重于硬件设计以及与软件和操作系统的交互的性能。如:多处理器光学互接网络通讯技术、实时嵌入式系统(多媒体数据流处理)、分布式数据与大规模存储系统,从而提高计算机可靠性与工作效率。

计美国算机工程以电子计算机技术的应用层面为主,而较少应用自然学科中的数学、统计以及物理理论。绝大多数的美国学校的EE和计算机工程是合并在一起的,从专业学习上看,虽然研究生最后获得学位有EE和CE之分,但是有许多研究方向的跨学科性是非常强的,无法简单地说是属于计算机还是属于电子的范畴。与CS有一些差别的是,计算机科学是偏向于理论,而计算机工程是偏向于硬件的,所以后者对申请者的研究背景或实践经验更注重,而CS有的学校并不易定要求申请者有实验室研究经历。

申请美国计算机工程对申请者的其它硬件条件并没有很严格的要求,而且非计算机背景的学生,只要有相关的专业背景和研究经历也可以申请,比如一些工业设计、机械设计、通信工程等专业的学生。但是申请者还是尽量要达到GPA3.3、IBT90、GRE1300,且作文分在4分以上。如果是一些牛校出生的学校,在计算机工程这样竞争激烈的专业上确实很有优势,如:清华、北大、西安交大、上海交大、浙大等等学校。每年都有一大批录取的名额都会给这些学校的学生,因为学校的牌子响,况且计算机专业本身并不容易有很丰富的研究经历,尤其是对于本科生而言。所以最能形成对比的就是所属的学校。

如果申请者不是牛校出生的,也不需要很自卑,需要记住的就是,踏踏实实地做好专业研究、写好论文,并计划一篇研究计划给教授看,并且根据自己的专业倾向去认真选择自己合适的学校,不要盲目地照搬网上谈论的容易录取的学校,那样可能会发生一窝蜂挤在一个学校的门口,结果还是没能挤进去的情形。

提到奖学金,虽然同是属于工程类的学位,但是与EE专业相比,计算机工程的PhD近几年的奖学金情况并不是很好,学校能够给Fellowship的机会本来就很少,一般都是给TA、RA,而国际学生的RA机会就更少了,有时候可能会遇到一轮下来大部分都录取了,但是拿的都是AD,那么对于想要尽量获得奖学金的学生,有几点是很关键的:第一就是研究经历,从以往的案例看,能够最后得到排名还不错的学校的奖学金的学生,一般都能罗列出至少4-5项,同时还有一些实习或工作的经历;第二就是陶瓷,很多背景不错的申请者最后可能也拿不到Offer,原因就是缺少沟通,计算机工程的奖学金是非常需要申请者与学校方之间的沟通的,许多教授的钱不多,不太可能要RA,那么就只能从系里尽量争取,有时候不争取对方可能就不给了。

多数情况下,去美国读美国计算机工程还是要做好自费的准备,不要对奖学金期望得太高,但是从回报上说,计算机工程回国还是有一定潜力的,因为国内IT业如今主要就是缺少高技术人才。 鹏程网

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