自动化专业的就业方向有哪些？

今天鹏程网小编整理了自动化专业的就业方向有哪些？相关内容，希望能帮助到大家，一起来看下吧。

本文目录一览：

• 1、自动化专业的就业方向有哪些？
• 2、自动化研究生专业方向
• 3、自动化考研7个方向

自动化专业的就业方向有哪些？

1就业方向
1、交通方面：电气化的铁路，像现在的轻轨，地铁，和磁悬浮列车，也包括现在的绝大多数列车都是靠电气化自动远程控制的。天上的飞机，卫星的发射，等等
2、工业方面：石油，化工，电力，生产，等各领域都主要是靠电气自动化进行操作，生产，加工，监控和维护。像煤制油，煤制氢，煤发电，像化肥厂，炼油厂，钢铁生产，各种自动半自动化的生产线，汽车制造，加工，包装的、传送，油田采油，采气的日常操作维护，远程监控，远程控制等等，方方面面基本上都必须用到电气自动化专业知识。
3、民用方面：民用报警，消防报警系统，暖通系统，安防系统，自动化机械加工，配电系统，供电系统，银行系统，包括我们平时的刷卡系统等等都必须用电气自动化的知识。
4、通讯方面：卫星的发射，手机，电脑通讯网络，光纤通讯，电缆通讯，各种控制系统等等都必须用到电气自动化的知识才能实现。
所以说，电气自动化设计的领域太广了，前景也永远不会冷门。
电气自动化的企业涉及到方方面面，工作很好找的，这一点你不用担心，和你的学校是不是211没有多大的关系，现在很多公司都不注重这些了，你所要做的就是如何在众多企业里选择一个更好得更适合自己发展的，更能锻炼自己，培养自己，发挥自己的职位。就一切ok了。

自动化研究生专业方向

自动化考研方向主要有： 控制工程、控制科学与工程、控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置。

拓展知识：

自动化主要研究电子技术、自动控制、系统工程、信息处理等方面的基本知识和技术，进行自动化系统的分析、设计、开发与研究，实现对各种装置和系统的自动控制。例如：大厦自动门控制系统的设计、智能机器人的设计制造、工业设备的自动控制、天气现象自动观测系统的研发等。

自动化是中国普通高等学校本科专业，主要学习电子技术、计算机技术、网络技术、软件技术、控制技术等知识，是一个多学科交叉的专业。自动化不仅涉及国防军工、航空航天、机械、化工、电子等诸多领域等传统领域，随着自动化技术的不断普及和发展，机器人、人工智能、互联网、医疗、经济、环保、城市规划等都是自动化专业的研究范畴。

自动化考研7个方向

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其他信息：

自动化专业考研方向主要有：控制科学与工程、控制工程、控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程、导航制导与控制、模式识别与智能系统。自动化主要研究电子技术、系统工程、信息处理等方面的基本知识和技术，进行自动化系统的分析、设计、开发与研究，实现对各种装置和系统的自动控制。自动化专业旨在培养学生成为基础扎实、自动控制技术知识系统深入、计算机应用能力强的高级工程技术人才。自动化专业的学生在毕业后基本都能从事自动控制、自动化、信号与数据处理及计算机应用等方面的技术工作。

材料补充：

自动化专业考研方向介绍如下： 鹏程网

1、控制工程：控制工程硕士是从事自动化设备设计、制造、开发、管理和维护的专业人员。控制工程广泛存在于工业、农业、交通、环境、军事、生物、医学、经济、金融和社会多个领域，运用控制理论和技术实现繁复的工作自动化、智能化，大大节约了人力成本，解放生产力，使人类从机械的劳动中解脱出来。

2、检测技术与自动化装置：检测技术与自动化装置是工业自动化生产中获取、传输和处理信息的先决手段，是一门以应用为主、理论和实践紧密结合的综合性学科，它的应用遍及各个工程领域。本学科与自动化、计算机、控制工程、电子信息、机械等学科相互渗透，主要从事与控制、信息科学、机械领域相关的检测技术与自动化装置的理论与技术方面的研究。

3、系统工程：系统工程是为了最好地实现系统的目的，对系统的组成要素、组织结构、信息流、控制机构等进行分析研究的科学方法。它运用各种组织管理技术，使系统的整体与局部之间的关系协调和相互配合，实现总体的最优运行。系统工程不同于一般的传统工程学，它所研究的对象不限于特定的工程物质对象，而是任何一种系统。它是在现代科学技术基础之上发展起来的一门跨学科的边缘学科。

4、控制科学与工程：控制科学与工程在本科阶段称为“自动化”，研究生阶段称为“控制科学与工程”。本学科是研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科，以控制论、系统论、信息论为基础，研究各应用领域内的共性问题，即为了实现控制目标，应如何建立系统的模型，分析其内部与环境信息，采取何种控制与决策行为。

5、导航、制导与控制：导航、制导与控制学科一直突出为国防、航天服务的特色，注重理论与工程实际的结合，重视高素质人才的培养，建立起一支梯队结构合理、学术方向稳定、能打“硬仗”的科研队伍。导航、制导与控制学科先后开辟出飞行器控制、导航技术、惯导测试设备及测试方法、制导与系统仿真等四大研究方向，在制导控制系统半实物仿真、复杂系统分布式仿真、大功率低干扰电驱动、惯导测试设备一体化设计、姿态控制、惯导平台小型化数字化等技术研究上取得突出成绩，为国防和国民经济建设作出了贡献。

6、模式识别与智能系统：模式识别与智能系统属控制科学与工程的二级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。在光学字符识别、语音识别、人脸识别、视频追踪、医学图像处理等方面均有广泛应用。

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